Scrum fue diseñado para humanos coordinándose con humanos. Esa restricción ya no existe. No hacemos sprints. No hacemos standups. No estimamos story points. Desplegamos el mismo día.
Scrum was designed for humans coordinating with humans. That constraint no longer exists. We don't do sprints. We don't do standups. We don't estimate story points. We deploy the same day.
Esto no es una predicción. No es un paper académico. Es lo que hacemos todos los días en OventLabs. Dos humanos y N agentes de IA construyendo software de producción — sin ceremonias, sin overhead de coordinación, sin esperar al próximo sprint para entregar valor.
This is not a prediction. It's not an academic paper. It's what we do every single day at OventLabs. Two humans and N AI agents building production software — no ceremonies, no coordination overhead, no waiting for the next sprint to deliver value.
Y antes de que digas "eso no escala" o "eso solo funciona para proyectos pequeños" — tenemos los números. Sigue leyendo.
And before you say "that doesn't scale" or "that only works for small projects" — we have the numbers. Keep reading.
1 El Problema con Agile/Scrum en 2026The Problem with Agile/Scrum in 2026
Hagamos un ejercicio honesto. ¿Cuánto tiempo de un sprint de 2 semanas se va en ceremonia?
Let's do an honest exercise. How much time in a 2-week sprint goes to ceremony?
- Sprint Planning: 2-4 horas
- Sprint Planning: 2-4 hours
- Daily Standups: 15 min × 10 días = 2.5 horas
- Daily Standups: 15 min × 10 days = 2.5 hours
- Sprint Review: 1-2 horas
- Sprint Review: 1-2 hours
- Retrospectiva: 1-1.5 horas
- Retrospective: 1-1.5 hours
- Grooming/Refinement: 2-3 horas
- Grooming/Refinement: 2-3 hours
- Context switching, Slack, Jira: ??? horas
- Context switching, Slack, Jira: ??? hours
Estamos hablando de 8-13 horas por sprint en ceremonia pura. Para un equipo de 8 personas, eso son 64-104 horas-persona — una semana entera de trabajo de un desarrollador, perdida en reuniones.
We're talking about 8-13 hours per sprint in pure ceremony. For a team of 8, that's 64-104 person-hours — an entire developer-week, lost in meetings.
⚠️ La pregunta incómoda: ¿Y si todo ese overhead existe solo porque necesitas coordinar a 8 humanos? ¿Qué pasa cuando solo necesitas 2?
⚠️ The uncomfortable question: What if all that overhead exists only because you need to coordinate 8 humans? What happens when you only need 2?
Scrum resuelve un problema real: la comunicación entre humanos es costosa y propensa a errores. Sprint planning alinea a todos. Standups detectan bloqueos. Retrospectivas mejoran procesos. Todo esto tiene sentido cuando tienes 5-10 personas que necesitan saber qué están haciendo los demás.
Scrum solves a real problem: human communication is expensive and error-prone. Sprint planning aligns everyone. Standups detect blockers. Retrospectives improve processes. All of this makes sense when you have 5-10 people who need to know what everyone else is doing.
Pero los agentes de IA no necesitan standups. No se bloquean esperando un PR review. No se van de vacaciones. No tienen contexto fragmentado entre 5 proyectos. El overhead de Scrum es mayor que el desarrollo mismo cuando la IA hace el trabajo pesado.
But AI agents don't need standups. They don't get blocked waiting for a PR review. They don't go on vacation. They don't have fragmented context across 5 projects. The overhead of Scrum is greater than the actual development when AI does the heavy lifting.
2 El Modelo OventLabsThe OventLabs Model
Nuestra fábrica de software funciona con un modelo radicalmente diferente:
Our software factory operates on a radically different model:
❌ Equipo Tradicional❌ Traditional Team
- 8-10 personas: PM, Scrum Master, 4-6 devs, QA, diseñador8-10 people: PM, Scrum Master, 4-6 devs, QA, designer
- Timeline: 3-6 mesesTimeline: 3-6 months
- Presupuesto: $$$$Budget: $$$$
- Ceremonias: Planning, standups, retros, groomingCeremonies: Planning, standups, retros, grooming
- Deploy: Cada 2 semanas (si tienes suerte)Deploy: Every 2 weeks (if you're lucky)
- Overhead de coordinación: EnormeCoordination overhead: Enormous
✅ OventLabs✅ OventLabs
- 2 humanos + N agentes: PM (experto de dominio) + Orquestador/QA2 humans + N agents: PM (domain expert) + Orchestrator/QA
- Timeline: Días a semanasTimeline: Days to weeks
- Presupuesto: Fracción del costoBudget: Fraction of the cost
- Ceremonias: CeroCeremonies: Zero
- Deploy: El mismo díaDeploy: Same day
- Overhead de coordinación: CeroCoordination overhead: Zero
Los 2 Roles HumanosThe 2 Human Roles
1. Product Manager (Experto de Dominio) — Conoce el negocio del cliente. Define qué construir y por qué. Traduce necesidades del negocio a requerimientos claros. Valida que el producto resuelva el problema real.
1. Product Manager (Domain Expert) — Knows the client's business. Defines what to build and why. Translates business needs into clear requirements. Validates that the product solves the real problem.
2. Orquestador/QA (Ingeniero Senior) — Dirige a los agentes de IA. Define la arquitectura. Valida calidad, seguridad y performance. Despliega a producción. Es el control plane del sistema.
2. Orchestrator/QA (Senior Engineer) — Directs the AI agents. Defines architecture. Validates quality, security, and performance. Deploys to production. Is the control plane of the system.
N Agentes de IA — Trabajan en paralelo en diferentes features simultáneamente. Cada uno es un especialista: uno trabaja en el backend, otro en el frontend, otro en la base de datos, otro en los tests. No necesitan coordinarse entre sí — el orquestador es quien mantiene la coherencia.
N AI Agents — Work in parallel on different features simultaneously. Each one is a specialist: one works on the backend, another on the frontend, another on the database, another on tests. They don't need to coordinate with each other — the orchestrator maintains coherence.
3 El Workflow: De Reunión a Producción en el Mismo DíaThe Workflow: From Meeting to Production Same Day
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ EL WORKFLOW OVENTLABS │
│ │
│ ┌──────────┐ ┌──────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ 📞 Junta │────▶│ 📋 Contrato │────▶│ 🤖 Agentes │ │
│ │ Cliente │ │ de Requeri- │ │ en Paralelo│ │
│ │ (grabada) │ │ mientos (IA)│ │ (N features│ │
│ └──────────┘ └──────────────┘ │ simultáneas)│ │
│ └──────┬──────┘ │
│ │ │
│ ┌──────────┐ ┌──────────────┐ │ │
│ │ 🚀 Deploy│◀────│ 🔍 QA Humano │◀────────────┘ │
│ │ Mismo Día│ │ Validación │ │
│ └──────────┘ └──────────────┘ │
│ │
│ Lo que antes tomaba meses → días │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘Del requerimiento al deploy: mismo día, cero ceremoniasFrom requirement to deploy: same day, zero ceremonies
Paso a paso:
Step by step:
- Reunión con el cliente — Todo se graba. El PM captura contexto de negocio, reglas, excepciones, flujos.
- Client meeting — Everything is recorded. The PM captures business context, rules, exceptions, flows.
- La IA genera un contrato de requerimientos — Con el contexto completo del proyecto, la IA produce un documento estructurado con todo lo que se necesita construir, validar y desplegar.
- AI generates a requirements contract — With the full project context, AI produces a structured document with everything that needs to be built, validated, and deployed.
- Múltiples agentes trabajan en paralelo — Uno construye el endpoint, otro el UI, otro las migraciones de base de datos. No hay dependencia secuencial como con humanos.
- Multiple agents work in parallel — One builds the endpoint, another the UI, another the database migrations. No sequential dependency like with humans.
- El humano valida como QA — Revisa código, prueba flujos, valida seguridad, da instrucciones de corrección si algo no cumple el estándar.
- Human validates as QA — Reviews code, tests flows, validates security, gives correction instructions if something doesn't meet the standard.
- Deploy el mismo día — A producción. El cliente lo ve funcionando horas después de la reunión.
- Deploy same day — To production. The client sees it working hours after the meeting.
💡 La clave: Lo que antes requería un sprint de 2 semanas — planificar, asignar, esperar, revisar, iterar, deployar — ahora sucede en un solo día. No porque trabajemos más rápido, sino porque eliminamos el 80% del overhead que no era desarrollo.
💡 The key: What used to require a 2-week sprint — plan, assign, wait, review, iterate, deploy — now happens in a single day. Not because we work faster, but because we eliminated 80% of the overhead that wasn't development.
4 Casos Reales: Los Números No MientenReal Case Studies: Numbers Don't Lie
🎯 TenK — App de Maestría de 10,000 Horas10,000 Hours Mastery App
Stack completo: Bun + Hono + Prisma + PostgreSQL en el backend. Flutter en el frontend. Features: autenticación, CRUD completo, timer de práctica, técnica Pomodoro, rachas, celebraciones, AI Coach con 3 proveedores (Claude, Copilot, ChatGPT), dashboard admin, landing page, Docker, internacionalización, publicación en Google Play.
Full stack: Bun + Hono + Prisma + PostgreSQL on the backend. Flutter on the frontend. Features: authentication, full CRUD, practice timer, Pomodoro technique, streaks, celebrations, AI Coach with 3 providers (Claude, Copilot, ChatGPT), admin dashboard, landing page, Docker, i18n, published on Google Play.
Un humano orquestando agentes. Nueve días. Pregúntale a cualquier equipo Scrum cuántos sprints necesitarían para esto.
One human orchestrating agents. Nine days. Ask any Scrum team how many sprints they'd need for this.
🚛 LogiRed — ERP de Logística y TransporteLogistics & Transport ERP
Scope del proyecto: 47 controladores. Facturación SAT con Carta Porte. Integración GPS con Samsara. Gestión de flota vehicular. Control de diésel. Nómina. Mantenimiento preventivo. Cotizaciones. Generación de PDFs. Almacenamiento S3. Notificaciones push con FCM. App móvil en Flutter. Dashboard web completo.
Project scope: 47 controllers. SAT invoicing with Carta Porte. Samsara GPS integration. Fleet management. Diesel tracking. Payroll. Preventive maintenance. Quoting. PDF generation. S3 storage. FCM push notifications. Flutter mobile app. Complete web dashboard.
Esto no es una app de TODO. Es un ERP empresarial de producción con integraciones reales del gobierno mexicano (SAT), hardware GPS, y operaciones de una empresa de transporte activa. Construido con el cliente en tiempo real — reuniones, deploys el mismo día.
This is not a TODO app. It's a production enterprise ERP with real Mexican government integrations (SAT), GPS hardware, and operations for an active transport company. Built with the client in real-time — meetings, same-day deploys.
Perspectiva: Un equipo Scrum de 8 personas tardaría 6-12 meses y costaría 5-10x más para un proyecto de este scope. Y eso asumiendo que no hay rotación de personal, scope creep descontrolado, o sprints "fallidos".
Perspective: A Scrum team of 8 would take 6-12 months and cost 5-10x more for a project of this scope. And that's assuming no staff turnover, uncontrolled scope creep, or "failed" sprints.
5 El Kubernetes de los AgentesThe Kubernetes of Agents
Si vienes del mundo DevOps, piensa en esta analogía:
If you come from the DevOps world, think about this analogy:
┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│ KUBERNETES vs OVENTLABS │
│ │
│ Kubernetes OventLabs │
│ ────────── ───────── │
│ Containers ═══════ AI Agents │
│ Pods ═══════ Specialized Agents │
│ Control Plane ═══════ Human Orchestrator │
│ kubectl ═══════ Natural Language │
│ YAML manifests═══════ Requirements Contract │
│ Self-healing ═══════ Agent retry + correction │
│ Horizontal ═══════ Spin up more agents │
│ scaling on demand │
│ │
│ "kubectl apply -f app.yaml" │
│ ≈ │
│ "Build me an auth system with JWT and refresh │
│ tokens, PostgreSQL, and rate limiting" │
└──────────────────────────────────────────────────────┘Kubernetes orquesta containers. OventLabs orquesta agentes de IA.Kubernetes orchestrates containers. OventLabs orchestrates AI agents.
Cada agente es un pod especializado. Uno maneja el backend, otro el frontend, otro las migraciones, otro los tests. El humano es el control plane — decide qué se construye, valida que funcione, y despliega. El lenguaje de orquestación no es YAML — es lenguaje natural con contexto de proyecto.
Each agent is a specialized pod. One handles the backend, another the frontend, another migrations, another tests. The human is the control plane — decides what gets built, validates it works, and deploys. The orchestration language isn't YAML — it's natural language with project context.
¿Necesitas más capacidad? No contratas y capacitas durante 3 meses. Levantas más agentes. Escalamiento horizontal instantáneo.
Need more capacity? You don't hire and onboard for 3 months. You spin up more agents. Instant horizontal scaling.
6 Esto No Es Vibe CodingThis Is Not Vibe Coding
🚫 Aclaremos algo: Esto NO es un junior pegando output de ChatGPT en su proyecto y rezando que funcione. Eso es vibe coding. Esto es otra cosa completamente diferente.
🚫 Let's be clear: This is NOT a junior pasting ChatGPT output into their project and praying it works. That's vibe coding. This is something completely different.
❌ Vibe Coding❌ Vibe Coding
- Copiar y pegar sin entenderCopy and paste without understanding
- Sin arquitectura definidaNo defined architecture
- Sin validación de seguridadNo security validation
- Sin testsNo tests
- "Funciona en mi máquina""Works on my machine"
- Deuda técnica inmediataImmediate technical debt
✅ Ingeniería con IA✅ Engineering with AI
- El humano controla la arquitecturaHuman controls the architecture
- Patrones de diseño definidosDefined design patterns
- Validación de seguridad en cada PRSecurity validation on every PR
- Tests generados y validadosTests generated and validated
- CI/CD, Docker, producción realCI/CD, Docker, real production
- Código mantenible y escalableMaintainable and scalable code
La diferencia es quién tiene el control. En vibe coding, la IA lidera y el humano acepta. En nuestro modelo, el humano lidera y la IA ejecuta. El ingeniero define la arquitectura, los patrones, las convenciones, las restricciones de seguridad. Los agentes implementan siguiendo esas reglas. El PM asegura que cada feature entregue valor de negocio real.
The difference is who's in control. In vibe coding, AI leads and the human accepts. In our model, the human leads and AI executes. The engineer defines the architecture, patterns, conventions, security constraints. The agents implement following those rules. The PM ensures every feature delivers real business value.
Es la diferencia entre darle un martillo a alguien que nunca construyó una casa, y un arquitecto dirigiendo a un equipo de construcción. La herramienta no es la diferencia — el conocimiento detrás es la diferencia.
It's the difference between giving a hammer to someone who never built a house, and an architect directing a construction crew. The tool isn't the difference — the knowledge behind it is the difference.
7 La Muerte de las CeremoniasThe Death of Ceremonies
Repasemos qué reemplaza cada ceremonia de Scrum en nuestro modelo:
Let's review what replaces each Scrum ceremony in our model:
🗓️ Sprint Planning🗓️ Sprint Planning
2-4 horas discutiendo qué entra en el sprint, estimando story points, negociando capacidad.
2-4 hours discussing what goes in the sprint, estimating story points, negotiating capacity.
→ Reunión con cliente→ Client meeting
30-60 min. "¿Qué necesitas?" → La IA genera el contrato → Los agentes empiezan a trabajar inmediatamente.
30-60 min. "What do you need?" → AI generates the contract → Agents start working immediately.
📢 Daily Standup📢 Daily Standup
15 min diarios × 8 personas = overhead constante. "Ayer hice X, hoy haré Y, no tengo bloqueos."
15 min daily × 8 people = constant overhead. "Yesterday I did X, today I'll do Y, no blockers."
→ Innecesario→ Unnecessary
El orquestador ya sabe qué está haciendo cada agente porque él les dio las instrucciones. El historial de commits es el standup.
The orchestrator already knows what each agent is doing because they gave the instructions. The commit history is the standup.
🔄 Retrospectiva🔄 Retrospective
1-1.5 horas discutiendo qué salió bien, qué mal, y generando action items que nadie implementa.
1-1.5 hours discussing what went well, what didn't, generating action items nobody implements.
→ Iteración en tiempo real→ Real-time iteration
Si algo no funciona, se corrige ahora. No esperamos 2 semanas para hablar sobre ello. El feedback loop es de minutos, no de sprints.
If something doesn't work, it's fixed now. We don't wait 2 weeks to talk about it. The feedback loop is minutes, not sprints.
8 El Futuro Ya LlegóThe Future Already Arrived
No estamos hablando de teoría. No estamos diciendo "en 5 años, tal vez...". Estos son proyectos en producción, con clientes reales, generando ingresos. Hoy.
We're not talking theory. We're not saying "in 5 years, maybe...". These are projects in production, with real clients, generating revenue. Today.
La pregunta no es si la IA va a cambiar el desarrollo de software. Ya lo hizo.
The question isn't whether AI will change software development. It already did.
La pregunta es si vas a seguir haciendo sprints de 2 semanas, story points, y retrospectivas mientras nosotros desplegamos hoy.
The question is whether you'll keep doing 2-week sprints, story points, and retrospectives while we deploy today.
No estamos en contra de Agile. Los principios del Manifiesto Ágil — entregar valor rápido, responder al cambio, colaboración con el cliente — son exactamente lo que hacemos. Estamos en contra de las ceremonias que se convirtieron en burocracia. Scrum fue la respuesta correcta a los problemas de 2001. En 2026, la respuesta es diferente.
We're not against Agile. The Agile Manifesto principles — deliver value fast, respond to change, customer collaboration — are exactly what we do. We're against the ceremonies that became bureaucracy. Scrum was the right answer to 2001's problems. In 2026, the answer is different.
💡 Ideas Clave💡 Key Takeaways
- Scrum resuelve un problema de coordinación humana — si reduces los humanos a 2, el problema desaparece y las ceremonias se vuelven overhead puro.
- Scrum solves a human coordination problem — if you reduce humans to 2, the problem disappears and ceremonies become pure overhead.
- 2 humanos + N agentes de IA es el modelo que ya funciona: PM (dominio) + Orquestador/QA (técnico) + agentes ejecutando en paralelo.
- 2 humans + N AI agents is the model that already works: PM (domain) + Orchestrator/QA (technical) + agents executing in parallel.
- Los números son reales: 85 commits en 9 días (TenK), 251 commits en 4 meses (LogiRed) — proyectos completos de producción, no prototipos.
- The numbers are real: 85 commits in 9 days (TenK), 251 commits in 4 months (LogiRed) — complete production projects, not prototypes.
- Esto no es vibe coding — el humano controla arquitectura, seguridad y calidad. Los agentes ejecutan. El PM asegura valor de negocio.
- This is not vibe coding — the human controls architecture, security, and quality. Agents execute. The PM ensures business value.
- El orquestador es como Kubernetes — no programa containers manualmente, los orquesta. No escribimos cada línea, orquestamos agentes especializados.
- The orchestrator is like Kubernetes — it doesn't program containers manually, it orchestrates them. We don't write every line, we orchestrate specialized agents.
- Los principios de Agile siguen vivos — entregar valor rápido, responder al cambio, colaborar con el cliente. Lo que murió son las ceremonias que se convirtieron en burocracia.
- Agile principles are still alive — deliver value fast, respond to change, collaborate with the client. What died are the ceremonies that became bureaucracy.
- El deploy diario no es una meta — es el mínimo. Si no puedes desplegar hoy lo que el cliente pidió hoy, tu proceso te está frenando.
- Daily deploy isn't a goal — it's the minimum. If you can't deploy today what the client asked for today, your process is slowing you down.